Кейс по продукту Яндекс Карты
Интеграция погоды
в сценарии Яндекс Карт
Кейс посвящен задаче по интеграции погоды в Яндекс Карты, чтобы помогать пользователям эффективнее решать задачи навигации.
Задача
Эффективно интегрировать сервис Погода в сценарии Яндекс Карт, решить задачу навигации пользователя, предупреждая об условиях и предлагая альтернативы.
Интеграция Погоды в Яндекс Карты
В рамках задачи я провела исследования рынка и потребностей пользователей навигаторов, построила User Flow, создала макеты для нескольких сценариев, сформулировала и протестировала гипотезы. Итогом работы стали макеты и прототип дизайн-решения, которое повысит DAU/WAU/MAU Карт и увеличит количество GDU — построений маршрута.
Пользователи
Для исследования и работы над задачей в первую очередь нужно было определиться, кто наши пользователи, чтобы понимать их потребности и формировать репрезентативную выборку для исследований.
ЦА, критерии выбора
  • М и Ж, 20-50 лет
  • Опытные пользователи приложений
  • Активный образ жизни, связанный с поездками/прогулками и навигацией
  • Оба пола, разный возраст
  • Различные города и регионы
  • Разные интересы, разные профессии, образ жизни
Репрезентативность
  • Различные задачи при навигации: повседневные, спорт, путешествия, поездки
Этапы работы
Работа шла по продуктовому циклу, включала несколько этапов исследований, разработки макетов и прототипов, тестирования и улучшения. Итоговое дизайн-решение было подготовлено для передачи в разработку и успешно презентовано команде на онлайн-встрече.
Исследования
1 этапом работы стало изучение рынка и потребностей пользователей. Я провела анализ конкурентов, несколько глубинных интервью с пользователями и анкетирование для количественного подтверждения результатов.
Анализ конкурентов
Я выяснила, что у крупных конкурентов уже интегрирована погода: иконка на карте, температура, прогноз (ч, 7-14 дней), осадки, влажность, ветер, ощущения

Существенный недостаток: нет сценариев и подсказок, краткая информация или только t°

Вывод: погода может стать важным конкурентным преимуществом
Глубинное интервью
Подтвердилась гипотеза, что погода влияет на навигацию (для 5/5 пользователей)

5/5 пользователей хотят видеть погоду в навигаторе и учитывать ее в планах

4/5 пользователей хотят видеть в навигаторе советы о погоде
Анкетирование
Подтвердились результаты интервью: большинство пользователей учитывают погоду при планировании (48% смотрят прогноз при планировании, 38% выбирают другое место для поездки)

Большинство пользователей часто посещают открытые локации, в которых погодные условия имеют значение (51% — 1-2 раза в неделю, 38% — 1-2 раза в месяц)
User Stories и CJM
На основе данных 1 этапа исследований я составила User Stories, построила CJM для пользователя навигатора с учетом погодных условий, описала 3 основных типа пользователей в виде User Personas.
CJM помогла проявить важные моменты:
  • Погода присутствует на этапе планирования, пользователи продумывают, как подготовиться к машруту
  • Плохая погода в дороге вызывает у пользователей стресс и трудности, на дорогу тратится больше времени
  • Барьеры: не учитываются реальные условия дороги, неверный прогноз, отвлекает, заводит не туда

  • Рекомендуемые улучшения: маршрут с учетом погоды, подсказки о погоде, другие варианты мест для поездки

Персоны

На основе интервью получилось выделить 3 основных типа пользователей и писать персоны:


Неопытный водитель: едет осторожно, избегает езды в плохую погоду


Опытный водитель: едет в любую погоду, не любит, когда срываются планы из-за погоды


Пешеход: путешествует на транспорте и пешком, не хочет быть застигнутым врасплох на улице в плохую погоду

Гипотеза
Я предполагаю, что предложение пользователю альтернативного места назначения с учетом прогноза погоды на ближайшие часы улучшит пользовательский опыт и как следствие повысит лояльность пользователей к продукту Яндекс Карты.

Это будет отражено в повышении на 2-3% DAU, WAU и MAU, Retention и Refferal, а также в количестве GDU (построение альтернативного маршрута) не менее 10% в течение 3 месяцев.
Скоринг и груминг
В процессе работы было сформулировано несколько гипотез. Основная гипотеза была выбрана с помощью скоринга методом ICE Score.

Выбранная основная гипотеза получила наибольший ICE Score

Результаты проверки будут легко измеримы и наглядны
Сценарии
Погода влияет на навигацию. К примеру, в метель добраться куда-то сложнее, а иногда и вовсе лучше не выходить на улицу. Другими словами, погода влияет на сценарии:
где укрыться, если непогода застала в неподходящий момент
чем заменить активность на открытом воздухе, если будет дождь
что надеть на учёбу или работу, брать ли с собой зонт, и много других
User Flow
Для проверки основной гипотезы я построила User Flow основного сценария.
Wireframes
Структуру макетов для сценария я схематично отрисовала в виде варфреймов.
Макеты
результат работы
над кейсом
UX-тестирование
Чтобы изучить взаимодействие пользователей с интерфейсом и определить возможные проблемы, с которыми могут столкнуться пользователи, я провела исследование в формате модерируемого ux-тестирования. Для исследования я подготовила прототип дизайн-решения в Figma и Maze.
Респонденты
В исследовании приняли участие 6 респондентов. Я озвучивала им задание: «Представьте, что вы собираетесь отправиться отдохнуть в выходной день в парк или куда-либо еще. Постройте маршрут в подходящее место»

Критерий успешного выполнения: построение и завершение маршрута в выбранное место без критических ошибок (невозможность выполнить сценарий самостоятельно без помощи исследователя)
Результаты:
100% пользователей (6 из 6) смогли завершить основной или дополнительный сценарий без критических ошибок в течение 1-2 минут.

Более 50% пользователей (4 из 6) выбрали предложенное с учетом погоды место и завершили к нему маршрут.

100% пользователей (6 из 6) замечали предупреждения о погоде, 4 из 6 открывали прогноз.
Улучшения
Добавление кнопки «Закрыть» на экран с настройкой погоды (5 из 6 пользователей)

Добавление на карту слоя с областью осадков (3 из 6 пользователей)

Акцентирование кнопки «Маршрут» на экране предложенного места
(2 из 6 пользователей)

Замена звездочек рейтинга на кнопку «Оценить» в окне завершения маршрута
Maureen Zehring
UI-kit и спецификации
Я подготовила спецификации для своего дизайн-решения: описала визуальный язык, UI-kit с применяемыми компонентами и их состояниями, правила работы со спецификацией. К макетам основного сценария я добавила подробное описание для всех экранов.
Спецификации
Я подготовила спецификации для своего дизайн-решения (интеграции погоды в Яндекс Карты): описала визуальный язык, Ui-kit с применяемыми компонентами и их состояниями, правила работы со спецификацией.

К макетам основного сценария я добавила подробное описание для всех экранов.
UI-kit
В Ui-kit я разработала стили текста и цветов, добавила переменные размеров, которые далее использую в макетах.

Также я создала и описала новые компоненты элементов интерфейсов, которые использую в макетах и прототипе.

В UI-kit присутствуют все компоненты, использованные в макетах, с описанием использования и состояний.
Описание экранов
Для передачи макетов в разработку я добавила подробное описание к каждому экрану: когда и как появляется экран или модальное окно, какой функционал в нем реализуется и как работает, куда пользователь переходит с экрана.
Maureen Zehring
Результаты работы
  • Дизайн-решение
    Предложено дизайн-решение по интеграции погоды в Яндекс Карты, которое повысит DAU/WAU/MAU Карт и увеличит количество GDU (построение маршрута)
  • Гипотезы и сценарии
    В процессе работы сформулированы гипотезы, составлены сценарии, проведены исследования, подтверждающие основную гипотезу
  • Макеты
    Разработаны макеты для реализации дизайн-решения, подготовлен кликабельный прототип со всем нужным функционалом
  • Передача в разработку
    Написаны спецификации для разработки, подготовлен UI-kit, описан визуальный язык и разработанные компоненты
  • Презентация результата
    Решение успешно презентовано команде
Спасибо за внимание!
This site was made on Tilda — a website builder that helps to create a website without any code
Create a website